功能概览
AIS (AI Shell) 是一个上下文感知的错误分析学习助手，通过深度 Shell 集成，让每次命令行报错都成为学习和成长的机会。
🎯 核心功能
1. 智能错误分析
- 自动错误捕获：通过 Shell 集成自动捕获命令执行错误
- 上下文感知：收集网络状态、权限检查、项目类型等多维上下文信息
- 智能分析：基于上下文信息生成针对性的错误解决方案
- 风险评估：为每个建议标注安全等级（safe/moderate/dangerous）
2. AI 问答助手
- 即时问答：快速获取技术问题的答案
- 上下文感知：结合当前环境信息提供更准确的答案
- 流式输出：实时显示 AI 处理进度
- 多模型支持：支持 OpenAI、Claude、Ollama 等多种 AI 模型
3. 系统化学习
- 主题学习：支持 Git、Docker、Vim、SSH 等主题的深度学习
- 渐进式内容：根据用户水平调整教学深度
- 结构化输出：使用 Markdown 格式提供易读的学习内容
- 个性化推荐：基于用户历史行为的智能建议
4. 学习成长报告
- 文本格式报告：详细的文本格式学习分析报告
- HTML可视化报告：交互式图表可视化，包含6种专业图表
- 错误模式分析：统计最常见的错误类型和命令
- 技能评估雷达图：多维度技能水平可视化展示
- AI智能洞察：基于多维数据的个性化深度分析
- 趋势分析：错误减少和技能提升的可视化趋势
5. 多 AI 提供商管理
- 内置免费服务：安装后即可使用，无需配置API密钥
- 灵活切换：支持多种 AI 服务提供商（OpenAI、Ollama等）
- 统一接口：通过统一的命令行接口管理所有 AI 服务
- 本地模型支持：支持 Ollama 等本地 AI 模型，保护隐私
🚀 快速开始
安装 AIS
bash
# 一键安装脚本（推荐）
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/kangvcar/ais/main/scripts/install.sh | bash
# 国内用户可使用Gitee镜像
curl -sSL https://gitee.com/kangvcar/ais/raw/main/scripts/install.sh | bash
# 或者使用 pipx 安装
pipx install ais-terminal自动配置完成
bash
# 安装脚本会自动配置：
# - Shell 集成（自动错误分析）
# - AI 服务（内置免费服务）
# - 配置文件和数据库
# 验证安装
ais --version
ais test-integration开始使用
bash
# AI 问答
ais ask "如何使用 Docker 创建容器？"
# 错误分析（自动触发）
sudo systemctl start nonexistent-service
# AIS 会自动分析错误并提供解决方案
# 主题学习
ais learn git
# 查看学习报告
ais report # 文本格式报告
ais report --html --open # HTML可视化报告
# 查看历史记录
ais history🌟 使用场景
开发者
- 调试代码：快速分析编译错误、运行时错误
- 环境配置：解决依赖安装、环境配置问题
- 工具使用：学习 Git、Docker、Kubernetes 等工具
系统管理员
- 系统诊断：分析系统错误、服务问题
- 网络排障：诊断网络连接、DNS 解析问题
- 权限管理：解决用户权限、文件权限问题
学习者
- 技能提升：系统化学习命令行工具
- 经验积累：将错误转化为学习机会
- 进度跟踪：通过学习报告了解自己的成长
🎨 用户体验
美观的界面
- Rich 库美化：彩色输出、进度条、表格
- 交互式菜单：支持快捷键和智能排序
- 流式输出：实时显示 AI 处理进度
智能交互
- 上下文感知：根据当前环境提供更准确的建议
- 个性化推荐：基于用户历史行为的智能建议
- 风险评估：智能评估命令风险等级
隐私保护
- 本地存储：所有数据存储在本地 SQLite 数据库
- 敏感信息过滤：自动过滤密码、API 密钥等敏感信息
- 可配置的上下文级别：用户可控制信息收集范围
🔧 技术特性
架构设计
- 模块化设计：清晰的代码结构，易于扩展和维护
- 插件系统：支持自定义插件和扩展
- 异步处理：高性能的异步 I/O 处理
多平台支持
- 跨平台：支持 Linux、macOS、Windows（WSL）
- 多 Shell 支持：支持 Bash、Zsh，自动检测Shell类型
- 容器化：提供 Docker 镜像，支持容器化部署
- 多发行版支持：自动适配Ubuntu、CentOS、Debian、Rocky Linux等20+发行版
数据管理
- 本地数据库：使用 SQLite 存储用户数据（
~/.local/share/ais/） - 配置管理：TOML格式配置文件（
~/.config/ais/config.toml） - 隐私保护：敏感数据过滤，支持本地AI模型
功能导航
| 功能 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| 错误分析 | 智能错误分析和解决方案 | 🧠 |
| AI 问答 | 智能问答助手 | 💬 |
| 学习系统 | 系统化技术学习 | 📚 |
| 学习报告 | 文本格式个性化学习报告 | 📊 |
| HTML可视化报告 | 交互式图表可视化报告 | 📈 |
| 提供商管理 | AI 服务提供商管理 | ⚙️ |
下一步
提示
AIS 的核心理念是将每次错误都转化为学习机会，帮助用户不断提升技能水平。
开源项目
AIS 是一个开源项目，欢迎大家贡献代码和建议。
注意
AIS 优先保护用户隐私，所有数据本地存储，支持完全离线使用。